Mariela
Haya
Fundadora

Llevo más de 18 años diseñando la estrategia y la infraestructura de datos para empresas de alto crecimiento —SaaS, eCommerce y Marketplaces— y liderando equipos de analítica avanzada como Head of Data en compañías como Colvin, Qualifyze o seQura.

Durante casi dos décadas, mi trabajo ha consistido en responder a la misma petición: «Mariela, necesito un dashboard». Pero debajo de esa petición siempre había algo más: desconfianza. Equipos que miraban los mismos datos y llegaban a conclusiones distintas. Reuniones donde nadie se ponía de acuerdo porque cada uno tenía su propio Excel. Directivos que pedían análisis pero no acababan de fiarse del resultado.

Ahí entendí el verdadero problema. Cuando un equipo de marketing o una agencia pedía datos, en realidad no quería más gráficos intermitentes. Quería confianza y tranquilidad para decidir bajo presión. Saber, un viernes a las 5 de la tarde, si debía apagar una campaña o duplicar el presupuesto sin miedo a equivocarse.

Con la llegada de los Modelos de Lenguaje (LLMs), vi la oportunidad de resolver esto definitivamente. Pero no limitándome a conectar un chat a tus datos, sino construyendo una capa de datos semántica (Semantic Data Layer) intermedia.

Lo que antes llamábamos Data-Driven —llenar pantallas de gráficos que nadie mira— hoy pasa a ser Decision-Driven. Aklay fusiona la flexibilidad para preguntar en lenguaje natural con la precisión milimétrica de las consultas SQL tradicionales. El resultado es el estándar que buscaba: la IA interpreta tu pregunta, pero la respuesta se calcula con las reglas de negocio fijas de tu base de datos. Sin alucinaciones, sin errores de cálculo y sin esperar para tomar una decisión urgente.